独立分量分析在PET图像去噪处理中的应用

摘要：

独立分量分析(independent component analysis, ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法.提出将这种算法与中值滤波和小波滤波相结合应用于正电子发射计算机断层扫描(Positron Emission Tomography, PET)图像的去噪处理中,并与中值滤波和小波滤波进行对比分析.仿真实验证明了本文算法相较于中值滤波和小波滤波在PET图像处理中取得了更好的效果.

关键词：独立分量分析、盲源分离、正电子发射计算机断层扫描

所属期刊栏目：14

分类号：R331.3+7(人体生理学)

资助基金：黑龙江省自然科学基金E200932;黑龙江省教育厅科学技术研究项目11511075;中国博士后基金2005037656;哈尔滨理工大学青年拔尖创新人才计划

在线出版日期：2010-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65