Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现

摘要：

针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果.设计的检测器对592个人脸漏检62个,可达倒20帧/s左右.因此该方法具有较高的准确度和实时性.

关键词：Adaboost、人脸检测、OpenCV

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126