基于DWT和SVD的改进分块图像水印算法
为同时提高水印不可见性与鲁棒性,提出一种基于DWT和SVD的改进图像水印算法.先将载体进行小波变换,然后在分块后进行奇异值分解,根据自适应原理选取嵌入数据进行水印嵌入.检测水印不需原图像,属于盲检测算法.实验结果表明,该算法增强了水印鲁棒性,且提取水印精确度更高.与单独块奇异值分解量化法作比较.实验证明,本算法具有更好的优势.
鲁棒水印、小波变换、奇异值分解、块分解
14
TP391(计算技术、计算机技术)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目10051054;黑龙江省科技攻关项目GC06A129
2010-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
35-38