基于神经网络的乳腺X光片中肿块检测法

摘要：

针对乳腺X光片中肿块与背景的对比度较低,边界不清晰等问题,提出了利用小波变换与直方图均衡化结合的方法来增强图像,使肿块部分更加突出.再对每个像素点进行特征提取,依据神经网络可以通过训练来进行分类的特点,利用BP神经网络,将每个点分类为肿块区域像素点和非肿块区域像素点,从而实现肿块部分的检测.经过MIAS资料库中的30幅乳腺X光片的测试,其有效性达到80.6%,且方法简单易行.

关键词：乳腺X光片、肿块、检测、小波变换、直方图均衡化、BP神经网络

所属期刊栏目：13

分类号：R445.9(诊断学)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104