基于神经网络的伪造IP拒绝服务攻击检测与过滤

摘要：

通过对互联网行为的研究,提出了一种基于神经网络的伪造IP拒绝服务攻击检测与过滤技术.该技术在对互联网IP数据包路由路径的合理假设下,充分利用了神经网络的学习和表达能力,使用未发现攻击时的数据进行学习与检测,在发现攻击时利用神经网络进行过滤.通过分析过滤方法在一定程度上达到保护本地网络不受DDoS攻击侵害的目的.经分析和验证,该方法在攻击检测与过滤中具有一定效果.

关键词：神经网络、拒绝服务攻击、伪造IP、边界路由

所属期刊栏目：13

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63