粒子群优化算法在多峰函数寻优上的应用

摘要：

本文将模拟退火算法的思想引入到粒子群优化算法中,并且通过改变粒子群优化算法的惯性权值递减策略及更新位置的限制,来加速算法的收敛.算法经过对多峰函数的寻优测试,证明了这种改进算法与自适应粒子群优化算法相比较,不容易陷入局部最优,全局寻优能力更强,收敛速度更快.

关键词：粒子群优化算法、全局优化、模拟退火算法、非线性递减策略

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省哈尔滨市学科后备带头人项目2005AFXXJ020;黑龙江省研究生创新科研项目YJSCX2005-246HLJ

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,18