基于微钙化点检测的乳腺X光片计算机辅助诊断系统

摘要：

针对早期乳腺癌X光片中微钙化点非常微小、不规则、形状和分布各异,且对比度较差,乳腺中的致密组织与病变组织十分相似的问题,依据微钙化点是淹没在极高频噪声和低频背景中的高频信号,提出了利用数学形态学和小波变换来进行微钙化点的定位,依据神经网络可以通过训练来进行分类,提出利用概率神经网络对微钙化病变类型进行融合识别.实验证明,该方法操作简单,具有较高的检出率,同时明显降低了假阳性.

关键词：图像处理、乳腺X光片、微钙化点、形态学、小波变换、人工神经网络、计算机辅助诊断

所属期刊栏目：11

分类号：R273

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21