遗传算法优化模糊神经网络的入侵检测模型

摘要：

针对目前大多数的入侵检测系统存在的局限性,依据通用入侵检测框架CIDF,提出了一种利用遗传算法优化网络参数的基于模糊神经网络的入侵检测模型,分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题,给出了此模型中模糊神经网络模块的训练算法.仿真实验结果表明,该检测算法可以有效地进行入侵检测,检测效率达到95%以上.

关键词：入侵检测、模糊神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：10

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F0306

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11