基于智能Agent的分布式入侵检测模型设计

摘要：

针对现有入侵检测产品体系结构的局限性和大规模园区网络中的应用需求,依据通用入侵检测框架CIDF,提出了基于改进BP神经网络智能Agent的分布式入侵检测模型,并完成了一个智能Agent的结构设计、算法改进和仿真实验.结果表明,该智能入侵检测单元NIDA的检测准确率超过91.5%,通过多NIDA的设计、训练与互助,该模型可以有效地进行入侵检测.

关键词：入侵检测、分布式、智能Agent、BP神经网络、特征矢量

所属期刊栏目：9

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F0306

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-104,108