10.3969/j.issn.1007-2683.2004.02.021
B样条模糊神经网络在信息融合中的应用
针对多传感器信息融合方法的复杂性和多样性问题,依据智能融合理论,采用模糊逻辑和神经网络技术,提出了一种用于机器人多传感器信息融合的B样条模糊神经网络方法,并对其进行仿真.实验结果表明,该融合算法具有较强的学习能力和抗干扰能力,是一种比较实用的融合方法.
模糊神经网络、B样条函数、信息融合
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TP183(自动化基础理论)
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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