基于神经网络的非线性系统复合内模控制

摘要：

利用RBF神经网络逼近连续非线性系统的α阶积分逆系统,并对原非线性系统及其逆系统构成的伪线性系统采用内模控制方法进行复合控制,从理论上分析了滤波器对跟踪误差的影响.仿真结果表明,内模控制与逆系统方法相结合的复合控制方案是处理非线性问题比较有效的方法之一.

关键词：RBF神经网络、逆系统、内模控制、伪线性系统、复合控制

所属期刊栏目：9

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20