基于概率神经网络的资源型城市界定

摘要：

针对城市可持续发展中城市分类问题,在建立了城市分类指标体系基础上,对于资源型城市界定,应用概率神经网络方法,提出了以分类指标数据为输入矢量,城市类型为输出矢量的网络模型,开发了相应的计算机程序.以此模型对黑龙江省地级以上城市进行了分类,分类结果与实际情况相符.

关键词：资源型城市、指标体系、概率神经网络

所属期刊栏目：8

分类号：F299.27(城市与市政经济)

资助基金：黑龙江省科技攻关项目GZ02D102

在线出版日期：2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-101