钢铁材质无损检测中神经网络聚类方法的应用

摘要：

针对钢铁材质质量的检测问题,依据电磁无损检测原理,结合聚类分析技术,利用神经网络聚类学习方法,通过实验研究,提出了一种新的自适应模式识别技术.试验结果表明,该技术比传统的电磁无损检测准确度高,误判率低.

关键词：聚类、神经网络、无损检测、喷油嘴

所属期刊栏目：8

分类号：TH878.3

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10