基于径向基函数神经网络偏差补偿的预测函数控制

摘要：

基于线性模型设计预测函数控制器,用径向基函数神经网络(RBFNN)来补偿由系统的非线性和外界干扰引起的预测误差,从而实现非线性系统的自适应预测函数控制.将该控制算法用于pH中和滴定过程,仿真实验表明该算法计算量小,控制效果好.

关键词：预测函数控制、动态补偿、径向基函数网络、非线性系统

所属期刊栏目：8

分类号：TP13;O236(自动化基础理论)

资助基金：教育部留学回国人员科研启动基金教外司留[2002]247号

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-49,53