利用RBF神经网络识别切屑形态

摘要：

针对自动化加工中切屑生成过程的监控问题,研究了径向基函数神经网络在切屑形态图像识别中的应用,提出了面积比,欧拉数,伸长度等切屑形态图像的几何特征.以这些特征作为神经网络的输入矢量,利用径向基函数网络(RBF),采用了递推最小二乘法训练该网络,并开发了相应的计算机程序.试验证明:此法具有良好的实时处理性和适应性,识另率达到90%.

关键词：RBF神经网络、特征提取、图像识别、切屑形态

所属期刊栏目：7

分类号：TG501(金属切削加工及机床)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-82,86