一种快速实现波形识别的电池分类算法

摘要：

针对目前电池分类算法的局限性,在试验的基础上,依据统计分析原理,阐述了密封AA型MH-Ni电池的充放电电压和容量的概率分布服从正态分布的规律,提出了一种基于数据分析理论的阈值准则分选电池的分类算法.该算法利用电池在充电、放电时记录的采样数据,计算容量值和电压均值,根据阈值准则进行波形识别分类.给出了三种算法的分类结果,验证了该算法比其它算法更具有可行性,实现了快速、准确识别出放电容量和充放电电压特性曲线一致的电池.

关键词：MH-Ni电池、波形识别、阈值、分类算法

所属期刊栏目：6

分类号：TP274.3;TM911.24(自动化技术及设备)

资助基金：黑龙江省自然科学基金E9910;黑龙江省教委科研项目9553038

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56