粒子群算法解析γ全谱

摘要：

针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法.建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对226 Ra、232 Th和137 Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解.结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解.

关键词：粒子群算法、全谱、分解

所属期刊栏目：39

分类号：TL82;TN782(粒子探测技术、辐射探测技术与核仪器仪表)

资助基金：国家自然科学基金11675028,41774140;成都理工大学科研创新团队10912-KYTD201701;四川省教育厅重点项目基金18ZA0050

在线出版日期：2019-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88