ChatGPT/生成式人工智能促进以知识点为核心的教学模式变革研究

摘要：

本文研究了ChatGPT/生成式人工智能在以知识点为核心的教学模式下的变革作用.作为一种语言生成模型,ChatGPT通过对海量语言数据的学习,能够挖掘单词间的共生关联关系,具备深入的语言理解和组合创新能力.然而在教育领域中,ChatGPT存在过度依赖训练数据、逻辑推理能力弱和新场景处理能力有限等局限性.为了提高ChatGPT在教学场景下生成内容的准确性和针对性,本文提出将ChatGPT与以知识点为核心的教学资源组织方式进行有机结合,通过形成知识点结构图等方式对ChatGPT进行完善,同时提供了几种具体可行的使用ChatGPT辅助教师和学生的方式.最后,本文还探讨了如何将Prompt研究范式与以知识点为核心的教学模式相结合,帮助ChatGPT建立"知识体系",从而形成一个数据和知识双轮驱动的教育场景的语言生成模型,为教育领域提供更智能化、个性化的服务,推动教育领域的发展和变革.

关键词：ChatGPT、生成式人工智能、大型语言模型、知识点、教学资源组织、个性化教学

所属期刊栏目：41

分类号：G641;G434;C961

资助基金：国家自然科学基金;上海市科技创新行动计划启明星项目;浙江大学繁星科学基金;浙江大学研究生教育研究课题项目

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：177-186