贝叶斯网络方法能为教育研究带来什么?

摘要：

针对当前教育研究问题的复杂性、不确定性与动态性特征,本文提出使用贝叶斯网络方法分析教育实证研究数据.在研究范式上,贝叶斯网络结合了理论驱动与数据驱动的研究方法,根据教育研究理论与专家经验确定先验模型,通过后续采集的数据迭代模型,不断更新能够支持或反对理论模型的数据证据.在数据分析方法上,贝叶斯网络将变量或变量关系的不确定性纳入模型,以概率的方式给出精确的推断结论和预测信息.在模型应用上,贝叶斯网络能够在真实教学情境中实时评估学生的知识掌握、能力培养、素养发展等,为教学与学习过程的动态评估提供方法和技术上的支持.

关键词：贝叶斯网络、概率推理、先验知识、教育过程数据

所属期刊栏目：40

分类号：G260;G633.8;G434

资助基金：上海市浦江人才项目;华东师范大学幸福之花项目

在线出版日期：2022-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：110-122