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10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.07.008

基于学生成绩残差分解技术的教师教学质量评价

引用
运用教育生产函数方法,在控制学生特征、教师特征和学校特征后,学生成绩的预测值与班级均值之差可视为教师教学对学生学业发展的净效应,将此残差值在班级层面加总平均即为教师教学质量的效应量.本文基于课题组在湖北和广东两省收集的数据,利用多层线性模型预测学生成绩,结合学生成绩残差分解技术讨论语文、数学和英语三科教师教学质量的效应量差异.本研究的主要发现是:第一,语文、数学和英语三个科目的教师教学质量的边际效应介于0.3?0.5个标准差间,且数学教师的教学质量对学生成绩的影响最大;第二,教师教学质量的个体间差异较大,若将教学质量处于平均水平的教师替换为最优秀的教师,全班学生的成绩可整体提升0.3个标准差;而将其替换为教学质量最差的教师后,全班成绩将集体下滑0.5-0.7个标准差.在如何科学评价教师"教得好"方面,本研究具有较大的应用价值.

教师评价、教学质量、学生成绩、残差分析

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G642.0;G434;G717

湖北省教育科学规划课题;韶关市教育局韶关市基础教育学校公办教师县聘校管改革政策研究

2021-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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华东师范大学学报(教育科学版)

1000-5560

31-1007/G4

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2021,39(7)

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