基于改进粒子群算法的阳泉市水资源优化配置研究

摘要：

水资源短缺问题已成为制约社会经济发展的重要因素.以阳泉市为例,综合考虑水资源总量、各水源的供水方式与各用水户的需水方式 3 个因素,以缺水量总和最小、COD排放量最小、供水净效益最大为目标,建立多目标水资源优化配置模型;为提高粒子群算法求解结果的准确度与全局寻优能力,对算法中的惯性权重与学习因子进行线性优化,并进行了验证;基于改进粒子群算法对山西省阳泉市的水资源优化配置进行研究.结果显示:一般方案与节水方案下的总用水量与 COD 排放量均未超过约束范围;节水方案下的供水净效益比一般方案低 4.027 亿元,缺水量总和与COD排放量比一般方案分别低 663.648 万m3、425.375 t;节水方案在缓解各行政区缺水现象的同时降低了 COD 的排放量,减少了生态环境压力,说明所得的优化配置方案较为合理,可为其他水资源严重短缺地区选取水资源配置方案提供科学依据.

关键词：阳泉市、改进粒子群算法、多目标模型、水资源配置

所属期刊栏目：45

分类号：TV213.9

资助基金：国家自然科学基金52039003

在线出版日期：2024-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15-21