从"变量中心"到"个体中心":潜变量混合模型基本原理及其应用

摘要：

传统以变量为中心的研究方法假设样本同质,在这一假设不成立时,使用以个体为中心的研究方法显得尤为重要.潜变量混合模型是一类典型的以个体为中心的研究方法,在探索群体异质性方面展现出独特的优势.以潜在类别模型、潜在剖面模型、潜类别增长模型和增长混合模型为例,介绍常见潜变量混合模型的基本原理及分析步骤.随后,通过实例展现了潜变量混合模型在数据处理中的应用.最后,提出了未来的研究方向.

关键词：潜变量混合模型、潜在类别模型、潜在剖面模型、潜类别增长模型、增长混合模型

分类号：C32;G63(统计方法、计算方法)

资助基金：江苏省教育科学十四五规划专项课题C/2022/01/30

在线出版日期：2023-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：137-145