大数据下煤矿安全风险评价研究

摘要：

面对大数据出现的影响,为了大数据在安全管理领域更好地应用,从新的角度构建煤矿安全风险评价模型,将风险因素分为人、机、管、环四个方面来进行多维度研究评价,构建数据化背景下的煤矿安全风险评价指标体系,运用熵值法进行实证研究,并从提升煤矿设备的维护水平、加强煤炭企业风险信息管理、增强煤矿环境指标的检测和加强员工安全意识四个方面给出对策.

关键词：大数据、煤矿、安全风险

分类号：F406.3;TD79(工业经济理论)

在线出版日期：2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70