豆瓣Top 250电影数据挖掘及评分预测

摘要：

随着新媒体技术和大数据的发展,多元电影榜单文化生态正在形成.在众多的互联网电影榜单中,豆瓣电影Top 250电影榜单是颇具代表性的.本文通过采集该榜单中的信息,并利用Python对这些电影进行数据挖掘,经过探索性分析和数据可视化直观展现出该榜单电影的相关信息,再结合机器学习算法构建电影评分预测模型.预测结果揭示了在豆瓣Top 250电影榜单中,美国电影依然是核心构成,大部分影片评分集中在8.5～9.3分.Gradient Boosting回归模型对于电影评分的预测结果最为理想.

关键词：豆瓣电影、Python、数据挖掘、评分预测

分类号：G206(信息与传播理论)

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13