基于MIDAS混频数据的组合预测

摘要：

传统计量经济预测模型只能针对同频数据,本文介绍了混频数据的预测模型,构建了四种不同权重函数的混频回归预测模型和非限制混频预测模型,根据四种模型的拟合精度,选择最优权重函数后进一步以神经网络为加权方式构建了混频回归组合预测模型.最后以美国GDP数据为例,介绍了所提组合方法的应用,结果表明本文所提的神经网络组合预测方法是有效和可行的,为混频数据的组合预测提供了一个新的思路.

关键词：混频数据、组合预测、BP神经网络、MIDAS模型

分类号：F123;F224(中国经济)

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：85-86