基于ARIMA模型的河北省居民消费价格指数实证分析

摘要：

近年来,由于世界经济的快速发展,居民消费价格指数(CPI)也出现了波动.本文依据1984年至2017年河北省实际CPI数据,利用统计建模的方法,对非平稳的时间序列进行模型的建立,同时构建了居民消费价格指数模型(ARIMA),并且进行了实证分析.结果显示,该模型拟合效果比较理想.还预测了2018年的CPI数据,将预测结果与真实值进行比较,得到预测值非常逼近真实值,所以认为该模型的预测效果相对较好.最后,根据本文的模型对河北省2019年的CPI数据进行预测.

关键词：CPI、ARIMA模型、指数平滑法、预测

分类号：F726(中国国内贸易经济)

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：66-67