AUC-RF指标筛选方法在财务预警中的应用
本文介绍基于随机森林算法的AUC-RF指标筛选方法.以224家制造业上市公司为样本,利用AUC-RF方法构建财务预警指标体系.通过实验对比,说明该方法较传统的显著性相关性指标筛选方法具有明显优势,并且该方法能度量出指标的重要程度.
财务预警、指标筛选、随机森林
F275(企业经济)
2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
31-32
财务预警、指标筛选、随机森林
F275(企业经济)
2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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