基于季节模型的中国社会消费品零售总额分析

摘要：

本文选取了我国1993年第一季度至2018年第一季度的全国社会消费品零售总额的季度数据,运用SARIMA模型和X-12季节调整模型分别进行分析预测.以2016年第一季度至2018年第一季度的真实值进行预测能力检验,结果发现X-12季节调整模型的预测精度更高,并运用此模型进行外推预测.

关键词：社会消费品零售总额、SARIMA模型、X-12季节调整模型

分类号：F723;F224(中国国内贸易经济)

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：62-63