基于百度搜索指数的"大数据"热度分析

摘要：

本文选取了从百度指数获得的2012年1月到2017年12月期间的"大数据"百度指数搜索量,首先提取了数据的特征,而后建立AR(1)—GARCH(2,1)模型,对大数据在中国网民中的搜索热度趋势进行了预测与分析,得出结论认为大数据在国内正在处于一个开始被认知的阶段,随着时间的发展,人们对其认知也将逐步趋于理性.

关键词：百度搜索指数、大数据、AR-GARCH模型

分类号：C81(统计方法)

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：80-81