基于Apriori关联规则下货车发动机故障分析

摘要：

为了保证货运汽车安全运行,本文对通过车联网技术收集上来的发动机故障数据进行分割处理,划分成以周为单位的数据,然后基于Apriori关联规则方法,在R语言软件中对发动机故障代码之间的关联性进行求解,并就发动机故障中最为常见的故障与其他发动机故障的关联性进行分析,并且根据强关联性,提出发动机修理意见.

关键词：车联网、Apriori关联规则、R语言

分类号：F542;F407.471(陆路、公路运输经济)

资助基金：全国统计科学研究重点项目,项目2016LZ17

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：150-151