大数据征信技术在互联网金融信用风险控制体系中的应用

摘要：

2013年被业界冠以"中国互联网金融元年",从此互联网金融开始"野蛮"生长.以第三方支付、P2P网络借贷和网络理财等为代表的各种互联网金融创新飞速发展,满足了社会大众被传统金融机构压抑已久的金融需求.这得益于党中央推行的普惠金融发展目标,旨在让广泛的群体有机会享受科学技术进步带来的红利,体验现代金融服务.在信用体系不健全的背景下,Zest Finance和阿里巴巴,面临信息不对称所导致的信用风险,利用大数据技术搜集,分析和处理庞杂的互联网用户数据,最终形成可靠的征信数据作为决策依据,实现了优化信用风险控制体系的目的.

关键词：互联网金融、风险控制、征信、大数据技术

分类号：F724.6;F832.1(中国国内贸易经济)

在线出版日期：2018-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52