基于机器学习的汽车产品情感分析

摘要：

随着国民经济的发展,中国已成为世界上最具潜力的汽车购买市场之一.然而与发达国家相比,我国在企业技术创新和客户营销服务制定上,还有着很大的差距.因此,提高企业自身竞争力、探究客户的消费心理对于汽车市场的进一步开拓,有着重要的意义.基于此,本文首先从全球访问量最大的汽车网站上,抓取了若干车型的评论信息.将分类收集的数据,建立一个人工标注的语料库,进行中文分词、去停用词等预处理操作,然后利用机器学习方法建立分类模型,将测试数据与待预测数据输入模型中,得到分类结果,并且对分类结果进行评价,最后为汽车销售厂商提供建议.

关键词：汽车产品、情感分析、数据采集、机器学习

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：34-35