基于情感词识别网络负面舆情的信息通报技术研究

摘要：

本文探索舆情监测系统的设计与实现,研究舆情爬虫Heritrix技术,爬取互联网舆情数据;专注文本情感词技术,基于HowNet提供的基础情感词库判别互联网舆情数据的情感取向,发现负面情感倾向的互联网舆情;研究工作流引擎技术,基于JBPM工作流引擎技术实现自动化的信息通报,将通报流程工作和业务工作剥离,降低开发者的工作量.

关键词：舆情、爬虫、情感词、工作流引擎

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：145-146