期刊专题

10.3969/j.issn.1008-1968.2016.12.143

Q-learning算法的应用研究

引用
考虑到智能体在带球的时候,对手的铲球会频繁阻断我方控球,目前还没有比较好的防止被铲的带球方法.本文提出一种基于强化学习的防铲带球的新方法,很好地降低了被铲球的概率,从而阻断了对方防守的一个重要线路.相应的,我方的控球机会大大提高,有助于提高进攻的机会.

RoboCup、防铲带球强化学习、Q-learning

TP3(计算技术、计算机技术)

2016-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

262-263

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河北企业

1008-1968

13-1230/F

2016,(12)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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