数据挖掘技术在银行信贷中的应用

摘要：

一引言<br>　　众所周知，商业银行的生存和发展，必须以取得利润为前提。现阶段，贷款利息收入对国内银行的利润起着决定性作用。但是，国内信用体系的基本框架和运行机制的建立还需要较长的时间，因此，建立以信用信息征集、信用状况调查、信用评估、信用自律和失信惩戒为主要内容的外部信用制度就显得尤为重要。本文引入数据挖掘技术，通过决策树C5.0算法，挖掘银行信贷数据中存在的相关规则和关联，评估客户信用等级，以便更好地为金融机构服务。

机标关键词：数据挖掘技术、银行信贷、客户信用等级、状况调查、运行机制、信用自律、信用制度、信用体系、信用评估、信息征集、失信惩戒、商业银行、利息收入、利润、金融机构、国内、决策树、算法、框架、规则

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2014-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：21-22