基于神经网络的电力负荷预测方法研究
电力负荷预测根据的是电力系统四个方面:规划、调度、计划与用电。负荷预测技术水平的提高,既对制定合理的电源建设规划有利,又能够合理组织电网运行的方式和有效安排机组检修计划。此外,不仅可以节油、节煤,还能降低发电成本,
电力负荷预测、神经网络、建设规划、电力系统、预测技术、检修计划、电网运行、合理组织
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
85-86
电力负荷预测、神经网络、建设规划、电力系统、预测技术、检修计划、电网运行、合理组织
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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