雷达资料不同同化试验对短时降水预报影响的分析

胡婧婷陈良吕夏宇

重庆市气象科学研究所;

摘要：

基于重庆市气象局与美国俄克拉荷马大学风暴分析与预测中心合作构建的雷达资料直接同化系统,采用集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)和不同背景误差协方差权重组合(静态背景误差协方差权重分别取0、0.2、0.5、0.8和1)的集合三维变分混合(Hybrid Ensemble Three-dimensional Variational,Hybrid En3DV)同化方法,开展了2020年汛期连续一个月的雷达资料同化及预报试验,由此探讨雷达资料的不同直接同化方法对短时降水预报的影响,结果表明:不同同化试验的降水预报技巧在较短预报时效(3 h内)差异最显著,随预报时效的增加差异逐…展开v

关键词：降水预报、雷达资料同化、集合卡尔曼滤波

所属期刊栏目：41

分类号：P456.7(天气预报)

资助基金：重庆市技术创新与应用发展专项;重庆市气象局业务技术攻关项目

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：679-690