三级相关相似统计方法在短期气候预报中的应用

摘要：

@@ 目前,基层气象台站在进行短期气候预测(长期天气趋势预报)时,通常采用统计学方法.即从本站历史气象资料中筛选出能反映短期气候特征(冷、暖、干、湿)的气象因子,采用相关、相似统计方法,对未来天气趋势作出预报.
在多年的预报实践中,笔者非常重视前期气象因子变化与后期长期天气趋势的关系,并将前期气象因子变化看作气候背景.而反映气候背景的气象因子,不仅其时间长度的选择可以不一样,而且其相关的统计方法也各异.如对上年雨量偏多而言,就可以用年雨量或某一个时段的雨量来描述.再如在进行相关统计时,蕲春县局多采用简单分级统计方法,即分两级的统计方法.实践证明,有许多前期气象因子与预报对象的两级相关在因子的某一定数值区间较好,而其在另一数值区间内并不好,因为其中间存在一个过渡区间.因此,考虑到这一过渡区间的存在,对预报因子分为三级,将预报因子所对应的预报对象偏多、偏少混杂出现的过渡区间定为0级,再与预报对象进行相关、相似统计,这可大大提高短期气候预报的准确率.

机标关键词：统计方法、短期气候预报、气象因子、预报对象、天气趋势、过渡区、预报因子、因子变化、气候背景、年雨量、历史气象资料、基层气象台站、短期气候预测、数值、实践、趋势预报、气候特征、两级相关、准确率、因子分

分类号：P45(天气预报)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：22-23