基于 Green Seeker 对小麦植被指数与产量形成模型的研究
小麦的产量受品种、光照、昼夜温差、降水、病虫害等自然灾害和耕地面积等综合因素的影响。通过小麦不同品种、不同灌溉方式、不同播种方式在小麦整个生育期的监测，研究小麦在不同的生长环境下建立与小麦的产量关系尤为重要。小麦冠层归一化植被指数（NDVI）以及比值植被指数（RVI）的变化情况，可利用主动遥感仪器———Green Seeker 进行检测。对测量数据进行筛选，建立回归模型，解析小麦冠层植被指数与产量的变化规律，寻找基于 NDVI和 RVI 与小麦产量的最佳估算模型，并验证小麦产量预测模型的有效性，对小麦产量预测的公式进行分析。
Green Seeker、归一化差值植被指数、比值植被指数、产量预测模型
S512.1(禾谷类作物)
2014年北京市现代农业产业技术体系北京市创新团队粮经作物团队
2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
383-389
