时空对比度引导的视频显著目标提取模型

摘要：

针对经典视频显著目标提取模型没有充分利用时域显著性线索,易受背景噪声干扰,提取的显著目标不完整等问题,提出了一种在时空对比度指导下的视频显著目标提取模型.首先,自适应融合RGB颜色空间对比度和运动对比度,确定显著目标的先验信息;然后,利用当前帧的前景提取项和邻近帧位置约束项组成能量函数,指导时空显著性线索融合;最后,通过超像素级平滑优化处理,提取完整的视频显著目标.实验结果表明,模型在Visal,SegTrack V2和DAVIS数据集上进行测试,MAE 值分别达到了 0.030,0.024和0.032,F-measure 值分别达到 了 0.772,0.781 和0.812,具有良好的准确性和鲁棒性.因此,所提算法能够有效检测出视频中的显著目标,可为监控系统以及目标跟踪提供理论参考与方法依据.

关键词：信息处理技术其他学科、能量函数、自适应融合、降级优化、时空先验

所属期刊栏目：43

分类号：TN958.98

资助基金：河北省重点研发计划项目;轨道交通关键装备智能运维平台研发

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：144-153