基于频域盲信号处理的汽车制动异响定位方法研究
汽车基础制动器在汽车刹车过程中会产生剧烈的振动和噪声,影响乘员的舒适性,降低有关汽车零部件的寿命;同时,尖锐的制动噪声(尖叫)还会严重干扰人们的正常生活.针对汽车制动异响噪声的治理工作非常重要.总结了汽车制动噪声的产生机理、噪声特点和影响因素,回顾并分析了抑制和防治制动噪声的理论与工程研究进展.针对传统汽车制动异响检测分析方法手段单一、数据处理不便、灵活性差等突出性问题,提出了一种基于声信号频域盲处理的制动异响定位方法,详细介绍了其关键技术:利用动态粒子群优化形态滤波抑制路试背景噪声、使用峭度最大化复数单元固定点算法分离提取复分量、利用改进KL距离解决次序不确定性等.通过实际刹车制动声信号故障提取,验证了该方法的有效性和可靠性.
汽车制动、异响定位、频域盲信号处理、次序不确定性
35
TP165.3;TP206.3(自动化基础理论)
国家自然科学基金51305186,51265018;云南省科技计划项目2012FB129
2014-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
410-416