基于逐次神经网络近似技术的轿车简化模型多学科设计优化

摘要：

提出一种空间形变技术与神经网络近似技术及多学科可行性方法相结合的多学科设计优化方法,基于此方法对轿车简化模型进行多学科设计优化.该方法使用逐次递归近似技术与空间缩放技术,使得收敛空间逐步减小,近似精度逐步提高,利用此高精度的数学代理模型替代整车碰撞学科与NVH学科的有限元模型,最后,基于此代理模型进行车身多学科设计优化,使整车耐撞性得到提高,改善了车身的一阶振动特性,减轻了整车质量.

关键词：空间形变技术、RBF神经网络、轿车简化模型、多学科设计优化

所属期刊栏目：34

分类号：U271.1(车辆工程)

资助基金：国家自然科学基金51205141

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：392-398