基于信息融合的高压电气设备温变故障诊断方法研究

摘要：

针对高压电气设备的高电压、封闭性和监测环境恶劣等特点,采用拉曼光纤传感器对其进行温度监测.根据故障特征量将故障进行分类处理,并利用多个并联的RBF神经网络进行高压电气设备故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各个证据进行融合,最终实现对高压电气设备故障的准确诊断.通过实验证明:采用该诊断系统可有效提高诊断的可信度,减少诊断的不确定性.

关键词：高压电气设备、故障诊断、拉曼散射、信息融合、D-S证据理论、RBF神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TM853(高电压技术)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目F2009000728

在线出版日期：2013-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：501-505