基于二参数的BP神经网络算法改进与应用

摘要：

BP(back propagation)神经网络是一种监督神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值,精度不高.提出了一种改进的BP神经网络算法,某种程度上克服了以上缺点.对文中的改进算法用C语言编程,并利用真实数据,对大学生就业能力进行了预测,实验表明改进算法有效,为高校解决大学生就业能力提供了决策支持.

关键词：BP算法、大学生就业、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：怀化学院基金资助项目HHUY2008-15

在线出版日期：2010-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：447-450