期刊专题

改进的形态学航空图像边缘检测算法

引用
为有效提取噪声较大的航空图像的边缘信息,对基于数学形态学的图像边缘检测算法进行改进:一是利用1种自适应加权复合数学形态学滤波器对图像进行滤波,二是结合图像特点和结构元素的自然属性,自适应确定权重,构造出1种具有较强抗噪能力的数学形态学梯度边缘检测算法.实验结果表明,该算法边缘定位准确,能检测出相对完整的边缘图像,且对噪声有较好地抑制作用.

数学形态学、结构元素、边缘检测、自适应权重

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TN911.73

中国民航大学校立基金资助项目04-CAUC-15S;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目ZXH2009D021

2010-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

433-436,封3

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河北科技大学学报

1008-1542

13-1225/TS

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2010,31(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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