改进的形态学航空图像边缘检测算法
为有效提取噪声较大的航空图像的边缘信息,对基于数学形态学的图像边缘检测算法进行改进:一是利用1种自适应加权复合数学形态学滤波器对图像进行滤波,二是结合图像特点和结构元素的自然属性,自适应确定权重,构造出1种具有较强抗噪能力的数学形态学梯度边缘检测算法.实验结果表明,该算法边缘定位准确,能检测出相对完整的边缘图像,且对噪声有较好地抑制作用.
数学形态学、结构元素、边缘检测、自适应权重
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TN911.73
中国民航大学校立基金资助项目04-CAUC-15S;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目ZXH2009D021
2010-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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433-436,封3