一类细胞神经网络的时滞相关全局稳定性判据

摘要：

研究了一类带有离散和分布时间滞后的不确定时滞细胞神经网络(DCNN)的全局渐进稳定性.应用李亚普诺夫稳定性理论,构造李亚普诺夫泛函,结合Leibniz-Newton公式,给出一个关于时滞细胞神经网络的新颖的全局渐进稳定性判据,所得出的结论依赖于时间滞后的最大值并且以线性矩阵不等式的形式给出.最后给出一个数值例子来说明所提判据的有效性和可行性.

关键词：时滞相关、细胞神经网络、线性矩阵不等式(LMIs)、全局渐进稳定性、离散和分布式的时滞

所属期刊栏目：29

分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目08M007

在线出版日期：2008-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：188-193