一种改进的粒子群优化算法

摘要：

提出了一种改进的PSO(粒子群优化)算法,该算法在基本PSO算法的粒子位置更新公式中增加了一个积分控制项,积分控制项根据每个粒子的适应值决定粒子位置的变化,改善了PSO算法摆脱局部极小点的能力.另外,在该算法中粒子行为是基于个体极值中心点和全局极值点确定的,这使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身状态.用3个基准函数对新算法进行了实验,结果表明新算法优于已有的一些改进PSO算法.

关键词：粒子群、优化、进化计算、群智能

所属期刊栏目：27

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：317-320