混合动力电动汽车系统参数的优化方法研究

摘要：

混合动力电动汽车(HEV)的系统参数匹配影响着整车的动力性能、燃油经济性及排放性能,是HEV设计初期的一项重要工作.目前HEV的系统参数匹配多是基于仿真环境下的多变量多目标非线性优化问题.从数学模型、仿真环境和优化算法3方面介绍了HEV系统参数的优化,以ADVISOR为主要仿真工具,得出在HEV参数寻优过程中非梯度算法DIRECT的效果是最好的,并且指出遗传算法应用于HEV多目标优化问题具有较大的研究价值和发展前景.

关键词：HEV、参数匹配、优化算法、ADVISOR

所属期刊栏目：27

分类号：TP301.6;U462(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市教委资助重点项目KZ20041000501

在线出版日期：2007-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：313-316,320