基于GPS轨迹数据的电动出租车充电站选址规划

摘要：

针对电动汽车保有量持续增长、充电设施匮乏难以满足用户需求的问题,提出一种基于GPS轨迹数据的电动出租车充电站选址规划方案.首先利用出租车GPS数据分析用户潜在充电需求并提取需求分布;其次提出一种基于网格密度分区的DBSCAN聚类方法,与传统算法相比DB指数由0.34 降为0.30,对需求进行聚类和划分需求密集区,设置预选站址;最后,构建集合覆盖模型实现站址优化.利用此方案对北京大兴区出租车轨迹数据进行仿真,得出了合理的选址结果,即该方案可为电动出租车充电站规划提供参考.

关键词：充电站选址、电动出租车、GPS轨迹数据、密度聚类

所属期刊栏目：41

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目F2022402007

在线出版日期：2024-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-102,112