基于灰色系统理论的高校用水量预测

摘要：

为了准确预测高校用水量,基于灰色系统理论建立了高校用水量预测模型,确定了用水人数、占地面积、绿化率、管网有效供水率和节水器具普及率五个影响用水量的主要因素,并计算出各因素的灰色关联系数及关联度,对用水量预测模型进行求解.预测结果显示,排除学校放假影响因素,其他季度用水量预测值与用水量实测值相对误差小于5％,模型后验差比为0.089,预测结果与实际基本保持一致,模型预测精度良好.

关键词：灰色模型、GM(1、1)、节水影响因素、灰色关联度、用水量预测

所属期刊栏目：39

分类号：TU991.31(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金创新研究群体项目

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83